OpenAI API로 할 수 있는 무한한 작업 생산성을 높이자.

ChatGPT는 전세계의 AI계 이슈를 불러왔습니다.  또한 OpenAI는 올해 3월에 개발자가 인앱을 사용할 수 있도록 ChatGPT와 Whisper API를 출시했으며 OpenAI의 API는 AI를 통합할 수 있도록 제공하고 있습니다. OpenAI API의 기능과 무엇을 얻을 수 있는지 보도록 하겠습니다.

OpenAI API가 할 수 있는 일

OpenAI API는 프로그래머를 위한 다양한 유틸로 구성되어 있습니다. 채팅 엔드포인트는 최종 사용자가 GPT-3.5 모델을 사용하여 자연스러운 인간 대화형 섹션을 시작하도록 할 수 있습니다. 백스테이지에서 API 호출을 하면 콘텐츠의 메시지 배열을 사용하며 사용자 측에서 콘텐츠는 사용자를 참여시키는 가상의 비서에 대한 지침이며 콘텐츠는 응답합니다. 이의 역활은 가상비서의 전체 기능을 정의하는 것입니다. 

 

텍스트의 완성

고급 GPT-3.5를 기반으로 대화, 텍스트 완성 기능을 제공합니다. 텍스트 완성 모델은 text-davinci-003  GPT-3 모델보다는 직관적입니다. 엔드포인트는 사용자 프롬프트를 수락하여 자연스럽게 인간스런 텍스트를 사용하여 복잡한 문장을 만들 수 있습니다. 

 

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음성의 텍스트화

OpenAI 기록과 번역을 사용하여 오디오 음성을 문서화하고 번역할 수 있습니다. 이는 Whisper V2-Large 모델을 기반으로 하지만 OpenAI는 Whisper와 오픈된 소스 모델과 차이가 없다고 말하고 있습니다. 이는 다국어 및 번역 AI 앱을 무한 통합할 수 있는 기회를 가집니다. 

 엔트포인트는 openai.Audio.translate 또는 openai.Audio.transcribe의 엔드포인트를 호출해 각 번역하거나 기록하기만 하면 된다는 것입니다. 또한 다양한 오디오파일을 지원합니다. 

 

코드완성화

이 엔드포인트는 자연어와 수억의 코드라인을 사용하여 훈련된 OpenAI Codex를 기반으로 하며 제한된 베타 버전이지만 무료이며 자바스크립, PHP, Python 등 많은 프로그래밍 언어를 지원합니다.  code-davinci-002, code-cushman-001를 사용하면 코드 엔드포인트가 줄을 자동 입력하거나 사용자 프롬프트에서 코드 블록을 스핀업 할 수 있습니다. 

 

이미지 생산

OpenAI API에서 가장 많은 이슈로 많은 사람들에게 직관적으로 놀라움을 준 것 아닌가 합니다. DALL.E를 기반으로 하는 이미지 기능은 프롬프트에서 이미지 변형, 편집, 생산을 위한 엔드포인트를 제공합니다만 아직 베타 버전이며 출력에 크기 조정되지 않는 Midjourney, Stable Diffusion 보다 좀 더 인상적입니다. 

 

OpenAI API 사용법

매우 간단합니다. 

1.pip install openai로 openai 패키지 설치. 

2. API키 가져오기: OpenAI에 로그인하고 API 키 보기로 이동하여 새 비밀 키 만들기로 키를 생성합니다. 

3. Python과 같은 서버측 언어를 통해 선택한 엔드포인트에 대한 API를 호출 만들기. 사용자 지정 API에 입력하고 테스트.

4. JavaScript 프레임워크를 통해 사용자 지정 API를 가져오기.

5. 시각적 UI로 표시되면 앱이 사용 준비가 됩니다. 

 

OpenAI API로 뭘 만들 수 있을까?

위에서 말했듯이 채팅 엔드포인트를 사용해 챗봇과 웹사이트, 앱을 통합하며 이미지 편집과 생산하며 음성과 텍스트의 오디오 간의 실시간 대화와 자막과 번역을 할 수 있으며 코드 편집기 및 통합 개발 환경을 위한 프로그래밍 언어 코드 플러그인을 만들 수 있습니다. 

 

OpenAI API의 무한한 확장성, 이는 무한한 자연어 사용 테이터를 통해 일부의 잠재력 생산일뿐입니다. OpenAI API는 아직 초기단계이지만 시간이 지남에 따라 더욱더 발전은 확실한 것 같습니다.